第 1 章｜歡迎你的 AI Agent 新同事 ​

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把 AI Agent 想成剛報到的新同事 ​

你好，我是你的新同事。你可以交代我工作，我可以幫你完成。

先別把 AI Agent 當魔法：它更像剛到職的新同事。先知道它拿到什麼工具，再把工作交給它。

剛報到的新同事不知道你腦中的計畫。交辦前，先請 Agent 用自己的話說出它以為你要做什麼；如果說得不一樣，這時改最省力。確認聽懂後，再看它手上有沒有完成工作的工具。

先不用背英文。你只要知道：沒有接上工具，就算 AI 很會說，也不代表它看得到檔案或能替你按下寄送。

表裡的 SOP 是「照著做的工作步驟」；MCP、API 是讓不同工具或服務接在一起的方式。你不用會設定它們，先記住：有連接方式，不代表 Agent 已經連上，也不代表它有使用權限。

腦袋很強，不等於手上有工具 ​

Model 可以想架構、整理筆記、改寫內容、根據你提供的資料找矛盾。可是你說「把表存進共用資料夾」，它要先有讀檔、建檔與資料夾權限，才真的做得到。

合格回答不是「已存好」，而是：「我可以先把表格整理好；如果沒有建檔工具，請你自己貼進資料夾。」這不是它不夠聰明；就像很會寫企劃的新同事，沒有公司帳號也進不了倉庫。

Skill 是工作技能，不是萬用外掛 ​

Skill 像一份工作 SOP。它知道整理會議要先分決策、待辦、負責人與期限；做研究要標來源、分開已知與推測。但有 Skill 不代表它突然有公司資料或安裝權限。

Plugin 就是「外掛」，像替原本的工具加上一個新功能。當 Agent 說需要新 Skill、Plugin 或外掛，先問：它解決什麼工作、會讀到哪些資料、沒有它能不能先安全完成。找到能力，不等於可以直接打開門。

Tool 才是真正能動手的工具 ​

同一個 AI Agent 在不同平台，手上工具可能完全不同。手機版可能只能對話；公司工作台可能可以讀專案資料；另一個版本可能能起草信件，卻不能最後寄送。

所以別問「這個 AI Agent 能不能做？」直接問：「在這個對話裡，你能讀我提供的檔案嗎？能查公開資料嗎？能建立檔案嗎？能寄信嗎？哪些地方要我最後確認？」

Agent 做不到的四件事 ​

1. 它不能讀心：你沒講的目標與優先順序，它只能猜。
2. 它不能越權：沒有的資料、帳號與工具，不該偷偷取得。
3. 它不能替你做不可逆決定：寄出、付款、刪除、對外發布仍由人決定。
4. 它不能把不確定變成事實：沒來源的數字、沒看見的檔案與沒真的做過的動作都要誠實標示。

換你試試看 ​

把下面這段複製給你常用的 AI Agent，先認識這位新同事能做什麼；不要放入真實客戶資料。

我想先認識你這位新同事。假設我要請你做市場快報、整理數據，最後做一份主管簡報；請先用自己的話說說你理解這份工作是什麼。有不清楚的地方，一次問我一題。

接著，請告訴我你在這個對話裡能幫我做什麼，分成四欄回答：
1. 你可以直接做的事。
2. 你需要我提供資料、檔案或明確同意才可以做的事。
3. 你現在不能做的事。
4. 你會先交什麼、哪些地方要等我？

請不要把草稿、建議或文字回覆說成已寄出、已存檔、已查證或已完成外部操作。

下一章 ​

先盤點完這位新同事今天能做什麼，下一章就把主管的模糊交辦翻成它能對齊的工作目標。